Search Systematically
Literatur dicari menggunakan keyword yang dikembangkan berdasarkan topik, metode, domain, dataset, dan terminologi penelitian yang relevan.
CariNovelty adalah layanan research intelligence yang membantu peneliti memahami posisi penelitian, memetakan state of the art, mengidentifikasi research gap, dan menyusun kandidat novelty berdasarkan literatur ilmiah yang dapat ditelusuri.
Kami mengubah kumpulan literatur menjadi struktur evidence yang dapat digunakan untuk menilai research gap dan membangun arah penelitian.
Banyak ide penelitian terlihat baru ketika dilihat secara individual, tetapi novelty baru dapat dinilai dengan lebih baik setelah ide tersebut dibandingkan terhadap penelitian terdahulu.
CariNovelty dibangun untuk membantu proses tersebut. Kami menggabungkan literature search, structured extraction, comparative analysis, dan human research review untuk menghasilkan pemetaan research landscape yang lebih terstruktur.
Fokus kami bukan menghasilkan klaim kebaruan secara otomatis. Fokus kami adalah membantu peneliti membangun novelty positioning yang memiliki dasar evidence, dapat ditelusuri, dan dapat dipertanggungjawabkan secara akademik.
Kami membantu menghubungkan research problem, prior works, unresolved gap, dan potential contribution dalam satu kerangka analisis yang sistematis.
Setiap project dirancang agar hasil tidak berhenti pada rekomendasi, tetapi memiliki jejak evidence yang dapat diperiksa kembali.
Literatur dicari menggunakan keyword yang dikembangkan berdasarkan topik, metode, domain, dataset, dan terminologi penelitian yang relevan.
Prior studies dipetakan melalui aspek seperti objective, dataset, method, experiment, results, limitation, dan contribution.
Kandidat novelty diperiksa kembali terhadap penelitian yang paling dekat agar pembeda tidak hanya didasarkan pada asumsi.
Sumber literatur, DOI, dan informasi bibliografis dipertahankan agar proses analisis dapat ditelusuri kembali oleh peneliti.
Generative AI dapat mempercepat banyak pekerjaan penelitian, tetapi interpretasi research gap dan novelty tetap membutuhkan pembandingan literatur dan evaluasi kontekstual.
Kandidat gap dan novelty dikembangkan dari pemetaan literatur, bukan dari ide generatif tanpa pembandingan terhadap prior studies.
AI digunakan untuk membantu workflow, sedangkan interpretasi research positioning dan feasibility tetap melalui proses review manusia.
Hasil disusun dalam bentuk SOTA Matrix, Novelty Report, Research Blueprint, atau research implementation yang dapat digunakan kembali.
Kami menghindari klaim absolut seperti “belum pernah diteliti” dan menggunakan interpretasi berdasarkan corpus literatur yang dianalisis.
CariNovelty memisahkan pekerjaan evidence collection dan intellectual synthesis agar analisis lebih efisien tanpa kehilangan research judgment.
CariNovelty berperan sebagai research intelligence dan analytical support, bukan pengganti proses akademik peneliti.
Layanan kami dirancang untuk membantu peneliti memahami literatur, menyusun research positioning, mengevaluasi alternatif novelty, dan merencanakan eksperimen.
Kami tidak menjamin penerimaan artikel pada jurnal tertentu. Keputusan publikasi tetap bergantung pada kualitas metodologi, data, eksperimen, komunikasi ilmiah, journal fit, editor, dan reviewer.
Fokus domain membantu proses pembandingan metodologi, evaluasi eksperimen, dan feasibility analysis dilakukan dengan konteks yang lebih tepat.
Machine learning, deep learning, generative AI, interpretable AI, optimization, dan intelligent systems.
Classification, segmentation, object detection, medical imaging, multimodal vision, dan efficient architecture.
Predictive modeling, time-series analysis, feature engineering, ensemble learning, dan data-driven systems.
Text classification, transformer models, language representation, sentiment analysis, dan LLM-related research.
Intelligent information systems, decision support, software-enabled research, dashboard, dan applied informatics.
Python-based experimental implementation, Google Colab, Jupyter Notebook, Kaggle, web integration, dan prototype research systems.
Kirimkan judul atau deskripsi singkat penelitian Anda. Tim CariNovelty akan membantu menentukan bentuk analisis yang paling sesuai.